Ученые СПбГУПТД разработали цифровую модель для прогнозирования свойств материалов и изделий легкой промышленности, это позволит повысить качество одежды и экипировки, а также создать новые материалы.
Модель основана на цифровых методах и помогает привязать численные параметры математических моделей полимерных материалов к их качественным характеристикам.
Таким образом, исследования проводятся на цифровых двойниках материалов, что позволяет сэкономить ресурсы и обеспечить высокое качество исследований. Это также избавляет от необходимости проводить экспериментальные исследования в сложных условиях, например, в космосе.
В разработке модели также участвовали ученые из других университетов, а также представители промышленности. Проект был удостоен премии правительства России в области науки и техники.
По данным пресс-службы, процесс создания текстильного изделия проходит через несколько стадий, где его качество и свойства могут быть регулируемы.
Целью проекта было выявление зависимости свойств материалов от характеристик сырья и технологических параметров. Это особенно важно для военных, пожарных, работников Крайнего Севера, спортсменов и медиков, сообщает neva.today.
Разработанная модель учитывает физические, механические, химические и эксплуатационные свойства конечной продукции, а также климатические условия, прочность, эластичность, огнеупорность и бактерицидность. Она уже внедрена на нескольких предприятиях легкой промышленности.
Особое внимание уделялось свойствам волокнообразующих полимеров, используемых для производства различных изделий. Это включает хирургические нити, материалы для парашютов, огнезащитную одежду, защитные изделия, термостойкие материалы и теплоизоляцию.
